據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至到2022年9月底，我國擁有5G基站數(shù)量達到222萬個，較2021年底新增79.5萬站;占全球5G基站數(shù)的60%。預(yù)計到2030年，我國5G宏基站的數(shù)量有望達到500-600萬個。下面一組數(shù)據(jù)讓我們更直觀的認(rèn)識5G的優(yōu)勢。相較于之前的4G網(wǎng)絡(luò)，5G網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的延遲達到小于1毫秒，大大滿足了自動駕駛、遠程醫(yī)療等實時應(yīng)用；數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆逯邓俾侍嵘?0GB每秒，可滿足超高清、虛擬現(xiàn)實等大數(shù)據(jù)量傳輸?shù)囊?；?G的可用頻譜范圍比當(dāng)前提升10倍左右；5G的超大網(wǎng)絡(luò)容量，達到每平方千米100萬個網(wǎng)絡(luò)接入的連接能力，極大滿足了物聯(lián)網(wǎng)的要求。5G正在以技術(shù)為中心逐步轉(zhuǎn)向以用戶為中心，也讓我們親身感受到5G在改變我們的生活。作為功率半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)安森美，擁有完整的晶圓廠、 芯片制造廠和封裝廠，對成本和質(zhì)量控制能力很強，為5G應(yīng)用提供先進的技術(shù)和方案。在5G對功率半導(dǎo)體需求量大幅增長時期，也有些問題在制約5G的發(fā)展。安森美先進方案部現(xiàn)場應(yīng)用工程師 吳焱輝表示：“要突破制約5G發(fā)展的成本及功耗的瓶頸問題，需要提高器件集成度并更多地運用模擬器件，并且實現(xiàn)算法級創(chuàng)新、降低計算復(fù)雜性，研制更為有效的加速卡，并需解決大規(guī)模MIMO核心環(huán)節(jié)，開展系統(tǒng)性應(yīng)用創(chuàng)新?！?/P>

安森美先進方案部現(xiàn)場應(yīng)用工程師 吳焱輝

安森美在芯片的制造工藝上精益求精，針對半導(dǎo)體集成電路芯片在苛刻工作條件和應(yīng)用環(huán)境下，以及在規(guī)定的工作時間內(nèi)可能出現(xiàn)的失效模式，采取相應(yīng)的設(shè)計技術(shù)，使這些失效模式能夠得到控制或消除，從而使設(shè)計方案能同時滿足其功能、特性和可靠性要求。吳先生表示，通過設(shè)計，為芯片的可靠性水平奠定了基礎(chǔ)，最終芯片產(chǎn)品的實際可靠性水平取決于芯片的制造工藝。為保證工藝可靠性要求的實現(xiàn)，安森美從芯片生產(chǎn)所涉及的環(huán)節(jié)主要考慮以下幾個方面的控制：原材料控制、加工設(shè)備的控制、工藝加工過程的控制。此外，設(shè)計、加工的半導(dǎo)體集成電路芯片在交付之前，安森美均會進行嚴(yán)格的篩選、檢驗以保證芯片的質(zhì)量與可靠性。5G通信需要采用Massive MIMO等技術(shù)，整體功耗變大，動態(tài)要求更高，功率密度更高。安森美推出多款5G基站電源方案，包括宏基站和小基站方案。針對宏基站，安森美推出了4mm*6mm, 5mm*6mm的功率級, 最大電流可以到100A，效率超過95%，值得一提的是，安森美是唯一一家在功率級的上管使用30V的MOSFET，能夠大大提升產(chǎn)品在應(yīng)用過程的可靠性；小基站相比宏基站，更多是為了擴容需要，導(dǎo)致電源替換效率需要更高，另外功率密度提升，使得在更小的體系能夠支持更多的功率輸出。針對小基站安森美推出了30A的POL，輸入電壓12V，輸出電壓在1.8V的時候，效率超過95%，采用RPM的控制架構(gòu)，最大開關(guān)頻率支持1MHZ，可以大大節(jié)省輸出電容和PCB的面積。對于下一代的通信技術(shù)及特點，吳先生也給出了自己的見解。他解釋，相比5G，6G的傳輸能力可提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級，除此之外6G技術(shù)還具有以下特點。1、按需服務(wù)。6G將會產(chǎn)生更多的新服務(wù)和新場景，用戶將會多樣化和個性化。2、簡單網(wǎng)絡(luò)，其中多種接入技術(shù)接入核心網(wǎng)絡(luò)，接入網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)即插即用。3、靈活的網(wǎng)絡(luò)，以用戶為中心，按需生成，網(wǎng)絡(luò)隨人移動。4、內(nèi)生智慧。人工智能有望在6G網(wǎng)絡(luò)中成為神經(jīng)系統(tǒng)。5、數(shù)字結(jié)對，未來的網(wǎng)絡(luò)是一個數(shù)字雙網(wǎng)，它可以實時監(jiān)控虛擬空間中每個網(wǎng)元、每個基站和每個用戶服務(wù)的在線狀態(tài)，提前預(yù)測運行軌跡，提前介入可能的服務(wù)掉線，避免網(wǎng)絡(luò)事故。